Цикл з 17 лекцій на тему: «З досвіду аналітичного статистика» Лектор: д-р Цейтлін Натан Абрамович (Геттінген, ФРН).
Для викладачів та науковців, аспірантів, студентів старших курсів університету та всіх зацікавлених за ініціативи механіко-математичного факультету планується проведення цикл з 16 лекцій на тему: «З досвіду аналітичного статистика».
Лектор: д-р Цейтлін Натан Абрамович (Геттінген, ФРН).
У циклі лекцій буде коротко викладено 30-тирічний досвід автора в адаптації методів прикладної статистики до вирішення дослідницьких завдань у наступних галузях наук: фізична хімія, електрохімія, біологія, будівництво, метеорологія, кваліметрія, охорона праці, екологія, торгівля, економіка, соціологія, маркетинг, технології (хімічна та полімерів).
Теми лекцій:
07 жовтня. Огляд запропонованих тем лекцій.
08 жовтня. Методи перевірки статистичних гіпотез. Основні поняття.
11 жовтня. Перевірка гіпотез щодо параметрів нормального розподілу. Приклади (екологія, фізіологія).
12 жовтня. Парне порівняння статистичних параметрів методом довірчих інтервалів. Приклад (метрологія).
13 жовтня. Чисельні методи статистичного оцінювання і перевірки гіпотез. Приклад (економіка).
14 жовтня. Статистична обробка одномірної вибірки. Приклади.
15 жовтня. Емпірична лінія регресії. Приклади (біологія, екологія).
18 жовтня. Елімінуючий аналіз. Приклад (хімічна технологія).
19 жовтня. Оптимальне планування експерименту та статистична обробка його результатів. Приклади (фізхімії, хімічна технологія).
20 жовтня. Проблеми регресійного аналізу. Приклади (фізхімії).
21 жовтня. Удосконалення програмного забезпечення багатовимірного регресійного аналізу. Приклади (економіка, метеорологія).
22 жовтня. Адекватність і інтерпретованість регресійної моделі.
25 жовтня. Зниження ефекту мультиколінеарності регресійної моделі.
26 жовтня. Обґрунтування закономірностей. Приклад (маркетинг).
27 жовтня. Візуалізація результатів регресійного аналізу даних.
28 жовтня. Напрямки подальших досліджень і розробок.
Місце проведення першої лекції: аудиторія 6-52 (6-ий поверх головного корпусу університету, механіко-математичний факультет).
Початок: 15.15.